Vacatures
Sneller en slimmer zorgbeleid met AI en NLP bij VWS
Data Science & AI

De uitdaging

Beleidsmakers bij VWS werken met duizenden documenten, rapporten en signalen uit het veld. Dit zorgt voor een enorme informatiestroom, die lastig te structureren is onder tijdsdruk. Traditionele analysemethoden schoten tekort — er was behoefte aan intelligentere tooling. Tegelijkertijd moesten innovaties voldoen aan strikte eisen op het gebied van AVG, transparantie en uitlegbaarheid (AI explainability).

Onze aanpak

Er werd een Proof of Concept opgezet voor het slim groeperen van signalen uit het veld (zoals meldingen, rapportages, beleidsstukken) om trends vroegtijdig te signaleren. Hierdoor kon VWS sneller anticiperen op maatschappelijke ontwikkelingen en beleidskeuzes beter onderbouwen. Onze consultant zette binnen korte tijd een tekstclassificatie-oplossing op die in staat was om grote hoeveelheden documenten automatisch te categoriseren en samen te vatten. Hiervoor werd gebruik gemaakt van:
  • Natural Language Processing (NLP)
  • Transformer modellen en GenAI-prototyping
  • Azure Cloud en Databricks als schaalbare infrastructuur

context

In een wereld waar zorgvraag en kosten blijven stijgen, is datagedreven besluitvorming cruciaal. Het Ministerie van Volksgezondheid, Welzijn en Sport (VWS) speelt hierin een centrale rol. Maar hoe maak je van grote hoeveelheden ongestructureerde data waardevolle beleidsinformatie? IBS leverde een senior data scientist die het ministerie hielp bij het realiseren van innovatieve AI-oplossingen. De focus lag op het versnellen van besluitvorming en het verbeteren van informatievoorziening door middel van Natural Language Processing (NLP) en Machine Learning.

De impact

  • Snellere informatieverwerking — tijdsbesparing van 60% op documentanalyse
  • Hogere beleidskwaliteit — door betere data-inzichten konden beleidssuggesties sterker onderbouwd worden
  • Stakeholder alignment — de output van de modellen werd visueel gepresenteerd via dashboards, wat leidde tot meer gedragen besluitvorming

Waarom deze case ertoe doet

Wat deze opdracht bijzonder maakt, is de combinatie van high-impact data science binnen een politiek-bestuurlijke context. Onze consultant werkte op het snijvlak van technologie, ethiek en beleid – een domein waar uitlegbaarheid en vertrouwen essentieel zijn.

Isatis business solutions

Bij IBS begrijpen we dat data in de zorg en publieke sector meer is dan techniek. Het gaat om mensen, veiligheid, transparantie én resultaat. Met onze expertise in AI, data science en machine learning helpen wij organisaties zoals VWS om van data échte waarde te maken.

Kom in contact

Contact Form Demo