Data bij de eindgebruikers: Hoe Self-Service BI eindgebruikers binnen Enexis in hun kracht zet.
Data Management, Data Vision
De uitdaging
Zoals bij veel grote organisaties was de ontwikkeling van dashboards sterk gecentraliseerd. Nieuwe informatiebehoeften vanuit de business moesten hierdoor via centrale BI-teams worden opgepakt, waardoor relatief lange doorlooptijden konden ontstaan. Bovendien stonden BI-specialisten niet altijd dicht genoeg bij de dagelijkse processen om iedere informatiebehoefte direct goed te kunnen vertalen.
Als gevolg hiervan gingen eindgebruikers steeds vaker zelf aan de slag met data, bijvoorbeeld in Excel of met eigen Power BI-oplossingen. Daarmee ontstond snelheid en flexibiliteit, maar tegelijkertijd ook een nieuw probleem: verschillende databronnen, definities en berekeningen konden leiden tot verschillende versies van de waarheid.
De uitdaging was daarom om de voordelen van Self-Service BI te benutten, zonder de grip op datakwaliteit, definities, governance en beheer te verliezen.
Als gevolg hiervan gingen eindgebruikers steeds vaker zelf aan de slag met data, bijvoorbeeld in Excel of met eigen Power BI-oplossingen. Daarmee ontstond snelheid en flexibiliteit, maar tegelijkertijd ook een nieuw probleem: verschillende databronnen, definities en berekeningen konden leiden tot verschillende versies van de waarheid.
De uitdaging was daarom om de voordelen van Self-Service BI te benutten, zonder de grip op datakwaliteit, definities, governance en beheer te verliezen.
Onze aanpak
De oplossing richtte zich op het dichter bij elkaar brengen van data, BI en business. In plaats van iedere informatiebehoefte centraal te ontwikkelen, kregen gebruikers meer mogelijkheden om zelf analyses en rapportages te maken binnen duidelijke kaders.
De aanpak bestond onder andere uit:
De aanpak bestond onder andere uit:
- Ontwikkeling van bespoke Self-Service BI-oplossingen die aansluiten op de behoeften van specifieke domeinen en eindgebruikers.
- Het beschikbaar stellen van betrouwbare en herbruikbare databronnen, zodat gebruikers niet telkens zelf data hoeven te verzamelen en combineren.
- Een duidelijke verdeling van verantwoordelijkheden tussen eindgebruikers en dedicated BI-teams: vrijheid waar het kan, governance waar het nodig is.
- Werken met core data products volgens het NBility-framework, zodat data gestandaardiseerd en herbruikbaar beschikbaar komt voor verschillende toepassingen.
- Het creëren van een fundament waarop nieuwe dashboards en analyses sneller kunnen worden ontwikkeld zonder telkens dezelfde data- en definitievraagstukken opnieuw op te lossen.
context
Enexis is een grote en complexe organisatie die door de jaren heen mede is gevormd door verschillende fusies en organisatorische veranderingen. De organisatie heeft van oudsher een sterk technisch en operationeel karakter, waarbij de focus vooral lag op het bouwen, beheren en onderhouden van energie-infrastructuur. Data en IT hebben echter een steeds belangrijkere rol gekregen in de dagelijkse operatie en besluitvorming.
Door deze ontwikkeling ontstond een groeiende behoefte aan betrouwbare en snel beschikbare stuurinformatie. Tegelijkertijd bestond er afstand tussen de centrale BI-organisatie en de verschillende business- en domeinteams. De uitdaging was daarom niet alleen technisch: ook de manier waarop data, verantwoordelijkheden en kennis binnen de organisatie waren georganiseerd moest veranderen.
Door deze ontwikkeling ontstond een groeiende behoefte aan betrouwbare en snel beschikbare stuurinformatie. Tegelijkertijd bestond er afstand tussen de centrale BI-organisatie en de verschillende business- en domeinteams. De uitdaging was daarom niet alleen technisch: ook de manier waarop data, verantwoordelijkheden en kennis binnen de organisatie waren georganiseerd moest veranderen.
De impact
De beweging naar Self-Service BI veranderde de rol van BI binnen de organisatie. BI-teams werden minder een bottleneck voor iedere afzonderlijke informatievraag en konden zich sterker richten op governance, datakwaliteit, standaarden en complexe informatieproducten.
Tegelijkertijd werden eindgebruikers in staat gesteld om zelfstandig met betrouwbare data aan de slag te gaan. Hierdoor konden inzichten sneller beschikbaar komen en werd de afstand tussen data en de dagelijkse operatie kleiner.
Het resultaat: kortere doorlooptijden, meer eigenaarschap binnen de business, herbruikbare data-assets en een sterkere datamindset binnen de organisatie.
Tegelijkertijd werden eindgebruikers in staat gesteld om zelfstandig met betrouwbare data aan de slag te gaan. Hierdoor konden inzichten sneller beschikbaar komen en werd de afstand tussen data en de dagelijkse operatie kleiner.
Het resultaat: kortere doorlooptijden, meer eigenaarschap binnen de business, herbruikbare data-assets en een sterkere datamindset binnen de organisatie.
Waarom deze case ertoe doet
Deze opdracht laat zien dat Self-Service BI om meer draait dan eindgebruikers toegang geven tot Power BI. Succesvolle Self-Service BI vraagt om een fundament waarin betrouwbare data, duidelijke definities, governance en eigenaarschap samenkomen.
Enexis zette daarmee een fundamentele stap richting datagedreven sturing. Niet door nóg een dashboard te bouwen, maar door een omgeving te creëren waarin de business zelf sneller van data naar inzicht kan gaan — zonder daarbij één gedeelde waarheid uit het oog te verliezen.
Isatis business solutions
IBS helpt organisaties om data dichter bij de business te brengen. Met Self-Service BI, betrouwbare datafundamenten en slimme governance maken we data toegankelijk én beheersbaar – zodat inzichten sneller leiden tot actie.
