Iedereen heeft het tegenwoordig over Large Language Models (LLM’s). Het lijkt wel alsof er elke week een nieuwe LLM op de markt komt, waardoor het landschap voortdurend evolueert.
De echte hype rond LLM’s begon met de revolutionaire tool ChatGPT van OpenAI, en werd alleen maar verstekt met de release van GPT-4. Deze trend starte echtermet het LLama-model van Meta. Deze ontwikkeling legde de basis voor tal van andere modellen, vaak vernoemd naar dieren, zoals de Alpaca van Stanford University, Dolly van Databricks, de Falcon van TII en de Orca van Microsoft. Wie up-to-date wil blijven van deze razendsnelle technologische vooruitgang kan het beste het open source leaderboard van Huggingface.co bekijken (https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard). Hier worden alle open source modellen afgewogen op verschillende indicatoren.
 | Discover amazing ML apps made by the community huggingface.co |
Maar elke hype kent ook een keerzijde, namelijk de gevreesde fase in de hypecycle, ook de ‘Through of Disillusionment’ genoemd. Dus, waar bevinden we ons in de hypecycle van LLM’s? Zien we LLM’s als een tijdelijke rage die zijn hoogtepunt al heeft bereikt, of bevinden we ons juist in de ‘slope of enlightenment’, waarbij AI aan het consolideren is en een integraal onderdeel van ons dagelijks leven wordt?
Bij Isatis geloven we sterk in het laatste scenario. Varianten van ChatGPT die zijn toegespitst op coderen en copywriting worden dagelijks door professionals gebruikt. Dit laat de grote waarde van LLM’s voor persoonlijk professioneel gebruik zien, maar waar ligt de waarde op bedrijfsniveau?
ChatGPT put uit algemene internetkennis en kan soms ‘hallucineren’. Dit betekend geen antwoorden gebaseerd op concrete bedrijfsdocumenten en de kans op onjuiste informatie die erg geloofwaardig overkomt. Dit vormt een risico voor bedrijven, die betrouwbare en op maat gemaakte informatie nodig hebben.
Hier komt LangChain in beeld. LangChain biedt bedrijven de mogelijkheid om LLM’s te integreren met hun bedrijfsgegevens, of het nu gaat om open source of API-aangedreven LLM’s zoals GPT-4.
Is jou bedrijf op zoek om LLMs te integreren met betrouwbare, op maat gemaakte informatie? Wij denken graag met je mee. Neem vandaag nog contact met ons op voor een vrijblijvend gesprek!
LangChain bied vele mogelijkheden. Het kan ingezet worden om een chatbot te creëren waarmee je met je interne PDF-bestanden kunt ‘praten’. Je kan lokale open source modellen gebruiken om privacy- en concurrentiegevoelige gegevens te beschermen. Daarnaast kan je de meest krachtige modellen, zoals GPT-4, via een API gebruiken voor complexere taken. Bovendien kunt u met LangChain gebruikmaken van vector database-integraties, die fungeren als zowel een kort- als langetermijngeheugen, waardoor je contextueel door kunt vragen op lange termijn.
Bij Isatis erkennen we de kracht van LLM’s en de potentie om waarde toe te voegen aan zowel individuen als bedrijven. Daarom hebben we een workshops georganiseerd waarin we onze datawetenschappers deze nieuwe technologie laten leren en verkennen. Deze sessies zijn zeer succesvol geweest en gezien de veelzijdigheid van LLM’s zijn we van plan om deze vaker organiseren.
Of je nu een datawetenschapper bent die graag met de nieuwste technologieën aan de slag gaat, of een bedrijf dat de kracht van LLM’s wil benutten, we nodigen je graag uit om ons te contacteren. We kijken ernaar uit om samen te ontdekken wat deze geweldige technologie voor jou of jouw bedrijf kan betekenen.
