Inleiding: gastransport onder druk, data als bondgenoot
Gasunie beheert het transportnetwerk voor gas in Nederland en Noordwest-Europa. In een snel veranderende energiemarkt – met druk op duurzaamheid, leveringszekerheid en internationale afhankelijkheden – speelt datagedreven optimalisatie een sleutelrol.
Isatis Business Solutions leverde een Machine Learning Engineer / Data Scientist die Gasunie hielp bij het operationaliseren van hun energievoorspellingsmodellen én het voldoen aan steeds striktere compliance-eisen.
De uitdaging: van Proof of Concept naar productie
Binnen Gasunie lagen diverse machine learning modellen klaar in de vorm van Proof of Concepts, zoals:
- FlowForecaster Model (voorspelling van gasstromen)
- Energy Procurement Model
- Diverse compliance-modellen m.b.t. actuatoren
Deze modellen moesten echter:
- ✅ Productieklaar gemaakt worden (MLOps, CI/CD)
- ✅ Transparant zijn voor toezichthouders (explainability)
- ✅ Inpasbaar binnen de bestaande infrastructuur (Azure, DevOps)
En ondertussen moest ook een nieuw model ontwikkeld worden voor regulatorische controles, van stakeholderanalyse tot deployment.
Onze aanpak: AI integreren met engineering excellence
Onze consultant werkte samen met diverse business units en IT-teams om modellen te herstructureren, valideren én in productie te nemen. Belangrijke onderdelen van de aanpak:
- ⚙️ MLflow en Azure ML Studio geïmplementeerd voor modeltracking en experimentbeheer
- 🔍 Explainable AI (SHAP) ingezet voor transparantie richting interne en externe stakeholders
- 📦 CI/CD pipelines gebouwd in Azure DevOps
- 🔁 Processen rondom troubleshooting en environment management gestroomlijnd
- 📊 R en Python gecombineerd voor krachtige rapportage en voorspellende modellen
Daarnaast was er intensieve samenwerking met business stakeholders om domeinkennis te vertalen naar datalogica.
De impact: betrouwbaardere modellen, beter besluit
- ✅ FlowForecaster en Energy Procurement Models nu schaalbaar en onderhoudbaar
- 🔐 Regulatorisch model operationeel met volledige uitlegbaarheid
- 🧠 MLOps best practices verankerd in het team
- 📈 Data science is structureel onderdeel geworden van Gasunie’s besluitvorming
Wat deze case bijzonder maakt
Deze opdracht laat zien dat echte impact van AI pas ontstaat als modellen integreerbaar, uitlegbaar en onderhoudbaar zijn. En dat is precies waar de toegevoegde waarde van Isatis ligt: we overbruggen de kloof tussen data science en software engineering.
Isatis: AI met structuur én snelheid
Of het nu gaat om asset monitoring, energievoorspelling of compliance tooling – wij helpen bedrijven in energie en infra met schaalbare AI-oplossingen, mét governance.
📞 Klaar om AI productieklaar te maken binnen jouw organisatie?
Plan een sessie met één van onze consultants via www.isatis-business-solutions.nl
