Vacatures
Energie slimmer voorspellen met AI bij Gasunie
Data Science & AI

De uitdaging

Binnen Gasunie lagen diverse machine learning modellen klaar in de vorm van Proof of Concepts, zoals:
  • FlowForecaster Model (voorspelling van gasstromen)
  • Energy Procurement Model
  • Diverse compliance-modellen m.b.t. actuatoren
  • Modellen moesten productieklaar gemaakt worden (MLOps, CI/CD)
  • Modellen moesten transparant zijn voor toezichthouders (explainability)
  • Modellen moesten inpasbaar zijn binnen de bestaande infrastructuur (Azure, DevOps)

Tegelijk moest ook een nieuw model voor regulatorische controles worden ontwikkeld.

Onze aanpak

Onze consultant werkte samen met diverse business units en IT-teams om modellen te herstructureren, valideren én in productie te nemen. Belangrijke onderdelen van de aanpak:
  • MLflow en Azure ML Studio geïmplementeerd voor modeltracking en experimentbeheer
  • Explainable AI (SHAP) ingezet voor transparantie richting stakeholders
  • CI/CD pipelines gebouwd in Azure DevOps
  • Processen rondom troubleshooting en environment management gestroomlijnd
  • R en Python gecombineerd voor krachtige rapportage en voorspellende modellen
  • Intensieve samenwerking met stakeholders voor domeinkennisvertaling

context

Gasunie beheert het transportnetwerk voor gas in Nederland en Noordwest-Europa. In een snel veranderende energiemarkt – met druk op duurzaamheid, leveringszekerheid en internationale afhankelijkheden – speelt datagedreven optimalisatie een sleutelrol. IBS leverde een Machine Learning Engineer / Data Scientist die Gasunie hielp bij het operationaliseren van hun energievoorspellingsmodellen én het voldoen aan steeds striktere compliance-eisen.

De impact

  • FlowForecaster en Energy Procurement Models nu schaalbaar en onderhoudbaar
  • Regulatorisch model operationeel met volledige uitlegbaarheid
  • MLOps best practices verankerd in het team
  • Data science is structureel onderdeel geworden van Gasunie’s besluitvorming

Waarom deze case ertoe doet

Deze opdracht laat zien dat echte impact van AI pas ontstaat als modellen integreerbaar, uitlegbaar en onderhoudbaar zijn. En dat is precies waar de toegevoegde waarde van Isatis ligt – we overbruggen de kloof tussen data science en software engineering.

Isatis business solutions

Of het nu gaat om asset monitoring, energievoorspelling of compliance tooling – wij helpen bedrijven in energie en infra met schaalbare AI-oplossingen, mét governance.

Kom in contact

Contact Form Demo